Quartz 5

Отчеты о пробеге

3 min read

Агрегация данных о пробеге

Что такое агрегация?

Агрегация — это функция группировки результатов вычислений по заданным временным интервалам для удобного анализа долгосрочных тенденций.

При выборе периода агрегации система формирует дополнительную таблицу со следующими показателями:

Что показывает таблица агрегации:

  1. Дата и время — начало каждого агрегированного периода
  2. Расстояние — фактический пробег за указанный период (в км) по данным GPS
  3. Пробег на начало периода — показания одометра на начало временного интервала
  4. Пробег на конец периода — показания одометра на конец временного интервала
  5. Накрутка — выявленные расхождения между GPS и одометром (в км)

Доступные периоды агрегации:

  • нет — показать все данные без группировки (детальная информация)
  • каждый час — сгруппировать данные по часам
  • каждый день — сгруппировать данные по дням
  • каждую неделю — сгруппировать данные по неделям

Преимущества использования агрегации:

  • Удобный анализ — данные сгруппированы по понятным временным отрезкам
  • Быстрая оценка — легко отследить динамику пробега по периодам
  • Выявление аномалий — проще заметить дни/недели с подозрительной накруткой
  • Экономия времени — не нужно вручную суммировать сотни записей
  • Наглядная статистика — готовые цифры для отчетов руководству

Когда использовать агрегацию:

  • При анализе долгосрочных тенденций (недели, месяцы)
  • Для подготовки сводных отчетов для руководства
  • При сравнении эффективности разных периодов
  • Для быстрой оценки общего пробега без детализации
  • При работе с большими объемами данных (тысячи записей)

Совет

Для детального расследования конкретных случаев накрутки используйте режим “нет агрегации”.
Для общей статистики и трендов выбирайте “каждый день” или “каждую неделю”.

Рекомендации по работе

Ежедневный контроль:

  1. Откройте раздел “Отчеты о пробеге” — изучите общую таблицу
  2. Обратите внимание на колонку “Накрутка” — все значения больше 0 требуют проверки
  3. Используйте быстрый период “1д” — для оперативного контроля за вчерашний день
  4. Сравнивайте пробег с путевыми листами — данные должны совпадать

Расследование случаев накрутки:

  1. Выберите подозрительный автомобиль из общей таблицы
  2. Установите период анализа (рекомендуется “3д” или “1н” для выявления паттерна)
  3. Выберите “Датчик скорости (CAN)” для максимальной точности
  4. Включите агрегацию “каждый день” — для наглядной статистики
  5. Нажмите “Рассчитать пробег” — система автоматически выявит расхождения
  6. Сделайте скриншот отчета — для служебной записки или беседы с водителем

Анализ больших периодов:

  1. Используйте агрегацию “каждую неделю” — для анализа месячных и квартальных отчетов
  2. Сравнивайте с нормативами — система автоматически рассчитает отклонения
  3. Экспортируйте данные — для подготовки отчетов руководству

Примеры выявления накрутки

Пример 1: Накрутка отсутствует

Данные:

  • Пробег по одометру: 215,72 км
  • Пробег по GPS: 215,72 км
  • Накрутка: 0 км

Вывод:
Водитель не манипулировал с одометром, данные достоверны.

Пример 2: Выявлена накрутка

Данные:

  • Пробег по одометру: 350 км
  • Пробег по GPS: 280 км
  • Накрутка: 70 км

Вывод:
Водитель накрутил 70 км пробега (25% от фактического расстояния). Возможные причины:

  • Личное использование служебного транспорта
  • Завышение компенсаций ГСМ
  • Получение дополнительных выплат за пробег

Рекомендации:

  • Провести беседу с водителем
  • Проверить путевой лист на соответствие маршруту
  • Рассмотреть вопрос о депремировании

Graph View

Backlinks